为提升药品安全监管队伍专业水平，路桥区局深度融合生成式AI技术，构建“AI出题-智能培训-数据复盘”的全链条业务提升新模式，实现业务知识竞赛从经验驱动向数据驱动的转型。3月31日，该局举办路桥区“药安尖兵”药品安全监管业务竞赛，通过以赛促学、以赛提能、以赛促干，为路桥区药品安全提供坚强保障。
一是AI驱动强基础，多维校验提质效。针对传统业务知识竞赛题库更新滞后、知识点分散等问题，该局引入生成式AI进行技术支持，一方面将《中华人民共和国药品管理法》《药品经营和使用质量监督管理办法》《药品经营质量管理规范》等核心法律法规“投喂”给AI快速生成竞赛试题库，涵盖药品采购、储存、销售、运输等全环节知识，提升AI生成题库的专业性、准确性和个性化水平；另一方面，将生成的题目通过AI重新校验，排除“AI幻觉”内容；再由业务专家对题库进行筛选、检验，确保试题覆盖面广、难度适中、贴近实际监管工作。
二是人机协同育精兵，学用贯通强本领。竞赛培训阶段，突破传统“大水漫灌”培训模式，构建AI驱动的自学新体系。根据日常监管中碰到较多的问题点分析参赛者知识薄弱点，组织30位参赛选手开展专项培训。培训内容紧扣竞赛题库，采取线上线下相结合的方式进行。线上发放竞赛相关法规和题库，鼓励参赛选手使用AI对题库中的疑点进行验证和讨论。线下组织集中培训，由业务专家围绕药品流通监管重点难点问题进行专题授课，并结合实际案例开展互动交流。通过AI辅助自学与培训的有机结合，全区药品监管人员的业务能力实现精准化提升，为竞赛的顺利举办奠定坚实基础。
三是数据赋能析短板，精准把脉锻尖兵。通过“竞赛+”结果转化机制，推动监管效能持续升级。竞赛层面，设置“优秀团队奖”“业务尖兵”等奖项，比赛结果作为向上级推荐业务竞赛参赛人员的重要依据，激发比学赶超热情；应用层面，通过AI数据分析竞赛成绩，精准定位竞赛中参赛选手在法规理解、实操技能等方面的共性短板，形成针对性改进建议。例如，针对部分人员在药品储存监管环节的薄弱表现，制定专项培训计划，进一步强化实操能力。下一步，该局将继续探索AI技术在药品、医疗器械、化妆品等监管领域的应用，持续提升监管效能，为打造专业化药械化监管队伍注入智慧动能。
| 打印 关闭 |